게임뉴스 5. 엔비디아(NVIDIA)는 어떻게 AI 시장의 주도권을 잡았는가?

 

 

AI 시장은 미래시장의 주요 먹거리로 성장하고 있습니다.

 

안녕하세요~

볼류미(Volumi)입니다.

 

 인공지능(AI) 시장은 최근 몇 년간 폭발적인 성장을 보이고 있습니다. AI 기술은 의료, 금융, 제조, 자율주행, 게임, 콘텐츠 생성 등 다양한 산업에서 활용되며, 미래 산업의 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 이 AI 시장이 제대로 돌아가기 위해서는 신속하고 정확한 정보처리를 위한 그래픽카드가 반드시 필요합니다. 오늘은 그 그래픽카드 시장의 선두를 달리는 엔비디아와 그 창업자인 젠슨 황을 알아보려 합니다.

 

---

1. 엔비디아와 젠슨 황은 누구인가?

엔비디아 창업주 젠슨 황

 

 

 엔비디아(NVIDIA)는 1993년 젠슨 황(Jensen Huang), 크리스 말라초스키(Chris Malachowsky), 커티스 프리엠(Curtis Priem) 세 공동 창립자에 의해 설립되었습니다. 이들은 컴퓨터 그래픽 기술의 미래를 선도하겠다는 비전을 가지고 회사를 시작했습니다. 초기에는 주로 그래픽 기술에 중점을 두었으며, 1999년에는 세계 최초의 GPU(그래픽 처리 장치)인 GeForce 256을 출시하면서 혁신적인 변화를 일으켰습니다.

 

 젠슨 황은 대만에서 태어나 미국으로 이주한 후 오리건 주립대학교에서 전기공학 학사 학위를, 스탠퍼드 대학교에서 전기공학 석사 학위를 취득했습니다. 그는 AMD와 LSI 로직에서 근무한 경험을 바탕으로 엔비디아를 설립했으며, 그의 리더십 아래 엔비디아는 그래픽 기술 분야에서 선도적인 기업으로 성장했습니다.

 

 

2. 게임 산업과 AI 시장에서 그래픽카드의 중요성

게이머에게는 친숙한 엔비디아 로고

 

 

 현대 사회에서 그래픽카드는 게임 산업과 인공지능(AI) 분야에서 필수적인 역할을 하고 있습니다. 고성능 GPU는 현실감 넘치는 게임 환경을 제공하는 것은 물론, AI 연산에 필요한 대규모 데이터 처리를 가능하게 합니다. 특히, AI 기술이 발전하면서 그래픽카드는 단순한 게임용 하드웨어를 넘어 딥러닝, 머신러닝, 자율주행, 클라우드 컴퓨팅 등의 핵심 장비로 자리 잡았습니다.

 

 엔비디아는 이러한 시장의 변화를 인식하고 GPU 기술을 지속적으로 발전시켜 왔습니다. 그 결과, GPU는 더 이상 게임 전용이 아니라 데이터 연산을 위한 필수 도구가 되었으며, 엔비디아는 이를 적극적으로 활용하여 AI 시장에서 주도적인 입지를 다지고 있습니다.

 

 

3. 엔비디아는 AI 시대를 어떻게 주도했는가?

이미 2017년에 엔비디아는 국내의 개발자들을 대상으로 엔비디아 딥 러닝 데이를 개최하면서 인공지능 기술의 기본인 딥 러닝 기술의 소개와 활용방법을 제시했다.

 

 

 최근 엔비디아는 AI 시장에서 폭발적인 성장을 기록하며 주가가 역사적 최고치를 경신했습니다. 이는 AI 수요의 증가와 클라우드 기업들의 대규모 투자 덕분입니다. 특히, 엔비디아의 데이터 센터 부문 매출은 308억 달러를 기록하며 시장 예상치를 상회했습니다.

 

 AI 분야에서 엔비디아의 강점은 GPU 기술의 뛰어난 성능과 소프트웨어 최적화에 있습니다. 엔비디아는 단순히 하드웨어만 공급하는 것이 아니라, CUDA(병렬 컴퓨팅 플랫폼), TensorRT(딥러닝 추론 최적화 도구) 등의 소프트웨어 솔루션을 함께 제공함으로써 AI 개발자들에게 최적의 환경을 구축했습니다. 또한, 최신 AI 칩인 블랙웰(Blackwell) 시리즈를 출시하면서 AI 산업에서의 입지를 더욱 강화하고 있습니다.

 

 

4. 엔비디아의 전략적 확장: AI와 데이터센터 시장

엔비디아 드라이브 오토의 시연 장면, 자율주행 기술을 시연하고 있는 모습이다. (출처 : 엔비디아 블로그)

 

 

 엔비디아는 게임 그래픽카드 시장에서 강력한 입지를 구축한 이후, 데이터 센터, AI, 자율주행차, 메타버스 등 다양한 분야로 사업을 확장했습니다. 특히, 딥러닝과 AI 기술이 요구하는 높은 연산 능력을 제공하는 GPU가 엔비디아 성장의 핵심 동력이 되었습니다.

 

 이와 함께 엔비디아는 자율주행차 분야에서도 큰 영향을 미치고 있습니다. 엔비디아의 Drive 플랫폼은 다양한 자동차 제조업체들이 자율주행 기술을 연구하고 개발하는 데 필수적인 역할을 하고 있습니다.

 

---

 

결론

 

 그렇다면 엔비디아는 앞으로도 AI 시장을 주도할까요?

 

 엔비디아의 역사와 젠슨 황의 리더십은 기술 산업에서 혁신과 적응의 중요성을 잘 보여줍니다. 그들의 여정은 게임과 AI 시장에서 그래픽카드의 중요성을 부각시키며, 엔비디아가 어떻게 이 시장을 장악했는지를 보여줍니다.

 

 AI와 데이터 연산의 중요성이 더욱 커지는 시대에서 엔비디아의 역할은 더욱 중요해질 것입니다. GPU 기반 AI 연산은 향후 산업 전반에 걸쳐 핵심 기술로 자리 잡을 것이며, 엔비디아는 이에 대한 지속적인 투자와 혁신을 통해 시장을 선도할 가능성이 큽니다.

 

중국의 스타트업이 공개한 인공지능 앱 '딥시크'로 인해 엔비디아 주가가 타격을 받은 뉴스를 전하고 있다. (출처 : KBS Youtube)

 

 하지만 최근 중국의 AI 반도체 경쟁력이 급격히 성장하면서 엔비디아 역시 도전에 직면하고 있습니다. 특히, 중국의 딥시크(DeepSeek)가 자체 개발한 AI 칩이 엔비디아의 보급형 제품 수준에서 비교적 우수한 성능을 발휘하면서 주목받고 있습니다. 중요한 점은, 딥시크가 고성능 칩이 아닌 보급형 수준의 기술만으로도 미국의 AI 시장과 비슷한 성과를 냈다는 것입니다. 이는 엔비디아와 같은 글로벌 기업들이 AI 반도체 개발에 막대한 비용을 투자하는 것과 달리, 중국이 상대적으로 적은 비용으로도 경쟁력을 확보할 가능성이 있다는 점을 시사합니다.

 

 AI 칩 시장의 경쟁이 치열해짐에 따라 엔비디아는 기술적 우위를 유지하기 위해 지속적인 혁신과 최적화 전략을 강화해야 합니다. 현재 AI 반도체 시장에는 구글, AMD, 인텔 등 기존의 강자들뿐만 아니라, 중국 기업들이 빠르게 성장하며 새로운 경쟁자로 떠오르고 있습니다. 향후 시장 경쟁은 단순한 성능 싸움을 넘어 비용 효율성과 생산 최적화, 공급망 관리, 그리고 각국 정부의 정책까지 복합적으로 작용하는 치열한 구도가 될 것으로 보입니다.

 

 이러한 도전에도 불구하고, 엔비디아는 AI 칩 시장에서 강력한 생태계를 구축하고 있으며, CUDA와 같은 독자적인 기술 기반을 활용해 경쟁력을 유지할 가능성이 큽니다. AI 반도체 시장이 급변하는 가운데, 엔비디아가 지속적인 혁신과 전략적 대응을 통해 여전히 AI 시대의 핵심 플레이어로 남을 수 있을지 지켜볼 필요가 있습니다.

 

 

---

 

오늘의 게임 뉴스 분석은 여기까지입니다.

다음에도 여러분들이 관심을 가질 만한 뉴스를 가지고 뵙겠습니다.

감사합니다~